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Antes de instalar el primer sensor. Antes de mover siquiera la primera herramienta, hay que tomar decisiones. Decisiones que determinan si el sistema va a prevenir daños o simplemente a registrar los que ya ocurrieron. Esta guía recoge los criterios técnicos y operativos que separan una implementación que genera ROI de una que genera datos sin acción.

1Dónde colocar los sensores (y dónde no)

Colocar los sensores en el lugar adecuado es la diferencia entre el éxito y el fracaso de estos proyectos. El error más habitual es distribuirlos de forma uniforme. Y la humedad no se distribuye de forma uniforme. Nunca.

  • Prioridad alta — medir siempre:
  • Centro del palet (condiciones internas del embalaje, no del ambiente del camión).
  • Zona de mayor rotación del almacén (mayor apertura de puertas = mayor variación higrotérmica).
  • Puntos de transición exterior/interior en patios de carga y descarga.
  • Prioridad media — medir si la ruta lo justifica:
  • Interior de contenedor en rutas que cruzan cambio de clima (interior árido → costa húmeda).
  • Línea de embalaje, antes de que el cartón entre en contacto con el vidrio.
🚫 Dónde NO colocar (única ubicación)

En el pasillo central del almacén (captura la media, no el microclima crítico) ni en la parte superior del palet (el cartón inferior soporta la carga y se deteriora primero).

2Qué medir y con qué frecuencia

Parámetro Umbral de alerta Frecuencia mínima recomendada
Humedad relativa > 65–70% HR sostenida Cada 10–15 min en tránsito
Temperatura Cambio > 5 °C en < 2 h Cada 10–15 min en tránsito
Delta T (interior vs. exterior del embalaje) > 8 °C Calcular en tiempo real
Duración del evento > 4 h por encima del umbral Acumulado con timestamp
🔑 El parámetro que casi nadie mide

La duración del evento es lo más relevante para el cartón: un pico de 80% HR durante 20 minutos tiene consecuencias muy distintas a una exposición sostenida de 4 horas al 72% HR.

3Qué hacer con la alerta: el protocolo de respuesta

Ya tienes el dónde y el qué medir. Ahora, lo importante: qué hacer con esas mediciones. Una alerta sin protocolo no es información, es ruido. Por eso, antes de activar el sistema, define:

¿Quién recibe la alerta? Un responsable identificado por turno, no una lista genérica de correo.
¿Cómo se documenta la incidencia? La cadena de custodia ambiental es tan importante como la física para gestionar reclamaciones.
¿Cuál es el umbral de inspección prioritaria en descarga? Si un palet supera el umbral durante X horas, debe inspeccionarse antes de pasar al almacén. Define X antes del incidente, no después.
¿Qué puede hacer el transportista en ruta? Si no puede ventilar ni desviar, la alerta es informativa, no preventiva. Ajusta expectativas y acciones disponibles.

4Integración con sistemas existentes: qué preguntar antes de elegir plataforma

¿La plataforma se conecta vía API estándar con tu ERP/WMS, o requiere exportación manual?
¿Los datos se almacenan con timestamp inmutable para trazabilidad ante auditoría o reclamación?
¿El sistema permite configurar alertas por duración del evento, o solo por valor instantáneo?
¿La resolución temporal es ajustable por tipo de ruta, o permanece fija?

5Checklist de validación antes del despliegue

Puntos críticos identificados por zona (almacén, línea de embalaje, transporte, descarga).
Umbrales definidos en función de los materiales que se mueven, no de valores genéricos.
Protocolo de respuesta redactado y asignado a una persona responsable.
Integración con ERP/WMS confirmada antes de la compra del hardware.
Periodo de calibración definido (mínimo 4–6 semanas para establecer una línea base útil).
Criterio de inspección en descarga documentado para los palets que han generado alerta.

Un sensor sin protocolo no previene daños: solo documenta los que ya ocurrieron. La diferencia entre prevenir y registrar se decide antes de instalar el primer dispositivo.

Mapea los puntos críticos de tu operación antes de comprar nada

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Diego Jimenez

Autor Diego Jimenez

Diego es fundador de Anukys, empresa especializada en soluciones de IoT e inteligencia artificial para la industria. Con más de 20 años de experiencia en tecnología, trabaja ayudando a empresas a monitorizar procesos, integrar datos y mejorar la toma de decisiones.

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