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Proyecto de investigación · Ministerio de Industria y TurismoiPREDICE Fase III: predicción de vertidos en redes de saneamiento con inteligencia artificial
iPREDICE —Investigación de una Plataforma Inteligente de Mantenimiento Predictivo de Infraestructuras— es un proyecto de investigación en tres fases financiado por el Ministerio de Industria y Turismo. En su Fase III, Anukys Europe S.L. desarrolló la algoritmia predictiva y la integración del sistema que anticipa los vertidos de la red de saneamiento con hasta 72 horas de antelación.
Tres fases, una misma línea de investigación
iPREDICE persigue adelantarse, mediante técnicas inteligentes de predicción, a las incidencias de las infraestructuras críticas. Cada fase ha aplicado ese objetivo a un tipo de infraestructura distinto, dentro de sucesivas convocatorias de ayudas a Agrupaciones Empresariales Innovadoras.
Tres fases, una misma línea de investigación: mantenimiento predictivo de infraestructuras críticas.
La Fase III abordó el reto más complejo de las tres: predecir los vertidos al medio desde la red de saneamiento en contextos cambiantes, con fenómenos como la intrusión salina por efecto de las mareas, que hacen especialmente difícil construir modelos fiables. El resultado es una plataforma capaz de optimizar, monitorizar y gestionar los puntos de vertido de la red en tiempo real.
La algoritmia y la integración del sistema
Dentro del consorcio, Anukys Europe S.L. —empresa de ingeniería IoT con sede en Málaga— desarrolló la algoritmia predictiva y la integración de la solución completa: los patrones de caracterización de eventos, los modelos de aprendizaje automático, la arquitectura de microservicios que los ejecuta y las pruebas de integración y validación en campo.
| Resultado | Cifra medida |
|---|---|
| Precisión global en detección de patrones críticos | 87 % (objetivo exigido: 80 %) |
| Precisión por horizonte (mejor punto) | 89 % a 24 h · 83 % a 48 h · 76 % a 72 h |
| Capacidad predictiva a 24 horas | R² superior a 0,82 |
| Falsos positivos frente a la línea base | del 12 % al 7 % |
| Del dato a la alerta | 1,8 segundos de extremo a extremo |
| Escalabilidad validada | ×10 el volumen sin degradación crítica |
Precisión por horizonte de predicción · mejor punto
Publicamos la degradación porque es lo que hace creíble el 89 %: más allá de 24 horas el modelo se alimenta de sus propias predicciones y el error se propaga.
Falsos positivos · cuanto más corta la barra, mejor
Una reducción del 12 % al 7 % es la diferencia entre un sistema que se usa y uno que acaba silenciado.
Financiación y referencias del proyecto
El proyecto iPREDICE Fase III ha sido financiado dentro de la línea de Proyectos de Tecnologías Digitales de la Convocatoria de Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2024 (AEI), promovida por el Ministerio de Industria y Turismo del Gobierno de España.
| Documento | Referencia |
|---|---|
| Convocatoria 2024 de ayudas a Agrupaciones Empresariales Innovadoras (extracto de la Orden de 4 de julio de 2024) | BOE-B-2024-25620 |
| Bases reguladoras de las ayudas (Orden ICT/1117/2021) | BOE-A-2021-16790 |
| Convocatoria en la Base de Datos Nacional de Subvenciones | BDNS 769768 |
| Portal de ayudas del Ministerio · Agrupaciones Empresariales Innovadoras | mintur.gob.es |
Cinco entidades, un mismo proyecto
iPREDICE Fase III se ha desarrollado en cooperación. Cada socio publica el proyecto desde su propia perspectiva:
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Sobre el proyecto iPREDICE
¿Qué es iPREDICE?
iPREDICE es el acrónimo de «Investigación de una Plataforma Inteligente de Mantenimiento Predictivo de Infraestructuras». Es un proyecto de investigación desarrollado en tres fases por un consorcio de empresas y agrupaciones empresariales innovadoras, con el objetivo de anticiparse mediante técnicas de predicción a las incidencias en infraestructuras críticas.
¿Qué se investigó en iPREDICE Fase III?
La tercera fase se centró en las redes de saneamiento: un sistema predictivo para minimizar los vertidos al medio natural mediante la monitorización de los puntos de alivio, capaz de anticipar desbordamientos y de detectar vertidos no controlados orientando sobre su origen.
¿Quién financia el proyecto?
La Fase III fue financiada dentro de la línea de Proyectos de Tecnologías Digitales de la Convocatoria de Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2024 (AEI), promovida por el Ministerio de Industria y Turismo del Gobierno de España.
¿Qué entidades forman el consorcio?
El consorcio de la Fase III lo forman GEN (Grupo Energético), Smart City Cluster, Catalan Water Partnership, Itelligent y Anukys Europe S.L.
¿Qué desarrolló Anukys dentro del proyecto?
Anukys Europe S.L. desarrolló la algoritmia predictiva y la integración de la solución completa: los patrones de caracterización de eventos, los modelos de aprendizaje automático, la arquitectura de microservicios que los ejecuta y las pruebas de integración y validación en campo.
¿Qué resultados obtuvo el sistema?
Una precisión global del 87 % en la detección de patrones críticos frente a un objetivo del 80 %, predicción a 24, 48 y 72 horas con un 89, 83 y 76 % de precisión en el mejor punto, y una reducción de los falsos positivos del 12 % al 7 %, con 1,8 segundos entre el dato y la alerta.
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