Cuando se trata de optimizar la eficiencia, reducir emisiones de contaminantes y combatir el cambio climático en máquinas frigoríficas estamos hablando sobre la misma base. Estudios reflejan que más del 10% de las emisiones de CO2 provienen de estos equipos; por tanto, automatizar y optimizar estas unidades es crucial. En este contexto, surge la pregunta de:
¿Cómo podemos aumentar la eficiencia?
Con la vista sobre el horizonte y el objetivo de colaborar en la lucha por la sostenibilidad ambiental, Anukys se presenta como una alternativa fiable al desarrollar soluciones completas de la mano de la integración del Control Avanzado de Procesos (APC) y la Inteligencia Artificial (IA). Su potente herramienta la convierte en una empresa guía en el área de la automatización de sistemas de refrigeración.
Métodos para determinar la eficiencia energética
Con el paso del tiempo se han implementado cálculos y términos a fin de medir los niveles de eficiencia, los más difundidos en los últimos años son el SEER y el SCOP.
Coeficiente de operación estacional (Seasonal Coefficient of Performance o SCOP)
Es la razón entre la potencia de calefacción (calor absorbido) y la potencia eléctrica absorbida. Este factor es utilizado para comparar los equipos funcionando en escenarios de climatización en modo de calefacción. Mide de forma más real la eficiencia energética y el impacto medioambiental del sistema de calefacción desde las bombas de calor a lo largo de un año.
La automatización en las bombas de calor tiene incidencia directa en el índice SCOP al permitir un control más preciso y eficiente del equipo, lo que puede optimizar su rendimiento con el uso de algoritmos de aprendizaje automático para el control dinámico de las condiciones cambiantes de temperatura y carga térmica. Esto hace posible que el sistema anticipe las horas pico de demanda y ajuste la capacidad de la bomba para maximizar la eficiencia energética. Esto puede resultar en un SCOP más alto, lo que indica un mayor rendimiento energético.
Radio de eficiencia energética estacional (Seasonal Energy Efficiency Ratio o SEER)
Indica la cantidad de energía térmica que el equipo frigorífico puede producir por cada unidad de energía eléctrica que consume. Compara los equipos funcionando en modo de refrigeración y en escenarios de climatización y consigue un indicador más realista de la eficiencia energética a lo largo de un año y el impacto medioambiental de los sistemas de climatización.
La implementación de sistemas de control inteligente basado en IA en las unidades de aire acondicionado favorecen a este indicador de eficiencia. Este sistema es capaz de ajustar la velocidad del compresor y la cantidad de refrigerante según la demanda, lo que genera ahorros energéticos. Esta mejora no solo reduce los costos operativos, sino que también contribuye a la reducción de emisiones de carbono.
Radio de rendimiento energético estacional (Seasonal Energy Performance Ratio o SEPR)
El Seasonal Energy Performance Ratio (SEPR) es la relación de eficiencia de un enfriador de proceso de alta temperatura en condiciones de clasificación estándar, representativo de las variaciones en la carga y la temperatura ambiente a lo largo del año. Este es similar al SEER , pero se aplica a los enfriadores de proceso de alta temperatura. Al igual que con otros radios de eficiencia energética, un SEPR más alto indica una mayor eficiencia energética.
La empresa Star Refrigeration ha implementado el SEPR en sus sistemas de refrigeración. Los datos indican que sus chillers cumplen incluso con los objetivos más estrictos de la Directiva EcoDesign. El SEPR de los chillers de Star para la refrigeración de procesos es tan alto como 8.01.
Porcentaje de aprovechamiento del vapor (Percentage of steam Utilization o PSU)
El porcentaje de aprovechamiento del vapor, también conocido como eficiencia del vapor, se refiere a cuánta energía útil se puede obtener del vapor en comparación con la energía que se utilizó para producirlo. Es importante destacar que la eficiencia del vapor puede variar dependiendo de varios factores, como el diseño y mantenimiento del sistema de generación de vapor, la calidad del combustible y del agua utilizada, entre otros. Por lo tanto, siempre es recomendable realizar un análisis detallado del sistema para identificar oportunidades de mejora.
Mediante la automatización y la IA, es posible mejorar el PSU en un sistema de refrigeración mediante la optimización del ciclo de refrigeración, la predicción de la demanda, la detección y corrección de fugas, la optimización de la distribución de vapor y la programación inteligente de mantenimiento. Esto conduce a una utilización más eficiente del vapor y a una mayor eficiencia en el proceso de refrigeración.
La automatización y la IA aplicadas
Pero, ¿cómo podemos mejorar aún más la eficiencia energética en las máquinas frigoríficas? La respuesta está en la automatización y la inteligencia artificial (IA). Estas tecnologías están transformando la industria, permitiendo un control más preciso y una gestión inteligente de los sistemas de refrigeración. Empresas líderes como Anukys, han desarrollado soluciones y estrategias innovadoras para optimizar sus sistemas de refrigeración.
Las herramientas que nos ofrece Anukys con su software incluyen el uso de sistemas de Control Avanzado de Procesos (APC) e Inteligencia Artificial (IA) para ajustar en tiempo real en cada ciclo de medición cualquier variable de interés como la temperatura o la capacidad de refrigeración según la carga térmica, la monitorización de disímiles KPI´s, sistemas y análisis de datos en la nube, lectura de sensores para monitorear las condiciones del entorno y algoritmos de optimización mediante machine learning que permiten la optimización integral del rendimiento en un sistema de refrigeración.
Las lecturas de los objetivos de este artículo pueden variar pero la finalidad de este es indicarles a los lectores que la eficiencia energética en las máquinas frigoríficas es vital para la sostenibilidad y rentabilidad de las empresas y que startups como Anukys están trabajando a marchas forzadas para lograr soluciones revolucionarias para la gestión de estos sistemas con la integración entre la automatización y la inteligencia artificial.
¡Es hora de empezar a andar hacia la revolución de la eficiencia energética! ¡Cada pequeño paso cuenta! ¡Contacta con nosotros! Con nuestra experiencia, y juntos, podemos crear un futuro más sostenible y próspero para todos!
